nba球员数据库_nba球员数据库排名
1.NBA08全明星周末技术统计
2.截止现在NBA得分榜名单
3.nba球员年龄
4.SQL 不难的嘛
5.Sql语言是一个什么语言
6.如何评价NBA的水平？
7.sql语言是什么语言？
8.为什么要竞聘？
姓名：阿隆·布鲁克斯?
英文：Aaron?Brooks?
身高：在NBA的注册身高为6尺0寸（即1.83米），但有媒体怀疑他的真实身高并没有6英尺，只有大概5英尺10英寸(1.78米)，虚报身高是为了争取更好的选秀顺位。
臂展：1.93m?
站立摸高：238.8cm?
立定跳高：82.55cm?
助跑跳高：100.33cm?
卧推185磅：6次?
选秀：2007年首轮第26顺位?HUOSTON?ROCKETS?
选中号码：大学前30号，大学前两场比赛也是30号，后换成0号，NBA还是0号?
所在球队：休斯顿火箭队? 菲尼克斯太阳队? 广东宏远华南虎队?
2007-2008赛季工资：万美元? 2008-2009赛季工资：105万美元? 2009-2010赛季工资：112万美元? 2010-2011赛季工资：201万美元? 合同情况：4年?515万，2007/7/7签，2011夏到期，09&10夏球队选项
职业生涯
NCAA生涯
布鲁克斯毕业于俄勒冈大学，以速度奇快，三分准著称，他是2007年度NCAA三分球大赛的冠军，在NCAA2006-07赛季比赛中布鲁克斯取得均场17.7分、4.3个篮板、4次助攻、1.4次抢断。三分球命中率达到40.4%，投篮命中率46.0%。速度快是小布的一大优势
NBA生涯
在2007年NBA选秀中于第一轮第26位为休斯敦火箭队选中，在2007赛季夏季联赛中有着出色的表现。? 2009年02月在火箭交易走阿尔斯通后，他成为了休斯敦火箭队的主力控球后卫。? 在2009年4月21日举行的NBA季后赛首轮第二场休斯敦火箭客场对战波特兰开拓者的比赛中，他在第四节的紧要关头,打出了28秒内得分11分的成绩，仅次于特雷西·麦格雷迪当年的35秒13分的表现。但最终因为其个人的一个致命的失误葬送了追平的机会，火箭队最终以103比107不敌开拓者队。? 在2008-09季后赛中，他在13次出场中打出了16.8分3.4助攻的成绩。5月11日与湖人的比赛投中4记三分球,全场得到34分。? 2009-10赛季中，布鲁克斯在已经结束的46场比赛中场均拿下19.1分、5.0次助攻，成为火箭队现时的得分王、助攻王，并在1月14日对阵森林狼的三加时比赛中30投14中，三分9投6中，罚球12罚9中拿下43分，创职业生涯新高。此外，再该赛季中，他一共投进209个三分球，出手数和命中数均领先于全联盟，打破队史纪录。?
最多得分：43分，10.01.14?vs森林狼? 最多篮板：10个，08.12.21?vs森林狼? 最多助攻：13次，09.11.18?vs太阳? 最多抢断：5次，09.11.30?vs雷霆? 最多盖帽：1次布鲁克斯身披广东宏远0号球衣
最多三分：7个?
2011年2月24日，布鲁克斯被交易到菲尼克斯太阳队。
CBA生涯
2011年11月，由于NBA持续停摆，签约广东宏远华南虎队。于11月24日到达，并开始加入球队合训。将于11月25日参加与北京队的对战，实现CBA首秀。
NBA08全明星周末技术统计
孟菲斯灰熊 球员名单
号码 球员 位置 生日 身高 体重 毕业学校
1 凯尔-罗里 后卫 1986-03-25 1.83 米 79.4 公斤 College - Villanova
1 哈瓦里斯-克里特顿 后卫 1987-12-31 1.96 米 90.7 公斤 College - Georgia Tech
11 麦克-康利 后卫 1987-10-11 1.85 米 81.6 公斤 College - Ohio State
2 胡安-卡洛斯-纳瓦罗 后卫 1980-06-13 1.91 米 77.1 公斤 From - Spain
21 哈基姆-瓦里克 前锋 1982-07-08 2.06 米 .5 公斤 College - Syracuse
22 鲁迪-盖 前锋 1986-08-17 2.03 米 100.7 公斤 College - Connecticut
23 科西-雅各布森 后卫-前锋 1981-03-19 1.98 米 89.8 公斤 College - Stanford
31 达科-米里西奇 前锋-中锋 1985-06-20 2.13 米 124.7 公斤 From - Serbia & Montenegro
33 麦克-米勒 后卫 1980-02-19 2.03 米 98.9 公斤 College - Florida
35 布莱恩-卡迪纳尔 前锋 17-05-02 2.03 米 111.1 公斤 College - Purdue
35 贾森-科林斯 前锋-中锋 18-12-02 2.13 米 115.7 公斤 College - Stanford
44 安德烈-布朗 前锋 1981-05-12 2.06 米 111.1 公斤 College - DePaul
54 夸梅-布朗 前锋-中锋 1982-03-10 2.11 米 122.5 公斤 High School - Glynn Academy HS (GA)
7 特伦斯-肯塞 后卫 -03-21 1.98 米 81.2 公斤 College - South Carolina
截止现在NBA得分榜名单
东部明星队技术统计
首发球员 时间 投篮 三分 罚球 前篮板 后篮板 总篮板 助攻 抢断 盖帽 失误 犯规 得分
贾森-基德 25 1-2 0-1 0-0 0 4 4 10 4 0 1 0 2
勒布朗-詹姆斯 30 12-22 2-7 1-1 1 7 8 9 2 2 4 3 27
克里斯-波什 22 7-15 0-0 0-2 2 5 7 1 0 0 1 1 14
德怀恩-韦德 22 7-12 0-1 0-2 1 3 4 3 0 1 2 1 14
德怀特-霍华德 31 7-7 0-0 2-3 5 4 9 3 3 1 1 4 16
替补球员 时间 投篮 三分 罚球 前篮板 后篮板 总篮板 助攻 抢断 盖帽 失误 犯规 得分
拉希德-华莱士 18 1-5 1-5 0-0 2 3 5 0 1 2 1 2 3
雷-阿伦 19 10-14 5-9 3-5 0 2 2 1 2 0 0 0 28
昌西-比卢普斯 18 3-10 0-6 0-1 1 0 1 4 0 0 1 1 6
安托万-贾米森 12 1-3 0-2 0-0 0 1 1 0 0 1 2 0 2
保罗-皮尔斯 13 5-9 0-3 0-0 0 4 4 2 0 0 2 0 10
理查德-汉密尔顿 18 4-9 1-1 0-0 0 0 0 2 0 0 0 0 9
乔-约翰逊 13 1-2 1-1 0-0 0 0 0 2 1 0 1 1 3
总计 240 59-110 10-36 6-14 12 33 45 37 13 7 16 13 134
西部明星队技术统计
首发球员 时间 投篮 三分 罚球 前篮板 后篮板 总篮板 助攻 抢断 盖帽 失误 犯规 得分
阿伦-艾弗森 21 3-7 0-0 1-2 1 1 2 6 4 1 6 0 7
科比-布莱恩特 3 0-0 0-0 0-0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
蒂姆-邓肯 22 2-7 0-1 0-0 4 5 9 1 1 1 4 1 4
姚明 13 2-5 0-2 2-2 1 4 5 1 0 0 1 0 6
卡梅罗-安东尼 22 8-17 0-0 2-3 5 2 7 1 0 0 2 0 18
替补球员 时间 投篮 三分 罚球 前篮板 后篮板 总篮板 助攻 抢断 盖帽 失误 犯规 得分
史蒂夫-纳什 20 4-8 0-1 0-0 0 0 0 6 0 1 1 3 8
德克-诺维茨基 26 5-14 1-4 2-2 1 3 4 2 0 0 2 0 13
阿玛尔-斯塔德迈尔 23 8-11 1-2 1-3 0 5 5 0 1 1 1 2 18
卡洛斯-布泽尔 19 7-15 0-0 0-2 4 6 10 0 0 0 1 0 14
大卫-韦斯特 16 3-6 0-0 0-0 2 2 4 1 0 0 1 1 6
克里斯-保罗 27 7-14 2-6 0-0 2 1 3 14 4 0 2 5 16
布兰顿-罗伊 29 8-10 2-3 0-0 1 8 9 5 1 1 0 2 18
总计 240 57-114 6-19 8-14 21 38 59 37 11 5 21 14 128
比赛耗时：2:29 | 观众人数： 16271 | 裁判：Michael Smith,Did Jones,Eddie F. Rush
昨日赛果 今日 明日预告
东部明星 134-128 西部明星 统计 实录
现场
各项最高
阿伦 28 得分 斯塔德迈尔 18
霍华德 9 篮板 布泽尔 10
基德 10 助攻 保罗 14
基德 4 抢断 艾弗森 4
华莱士 2 盖帽 艾弗森 1
球队统计
134 得分 128
0 快攻得分 0
0 内线得分 0
0 最大领先 0
53.6% 投篮命中率 50%
42.9% 罚球命中率 57.1%
27.8% 三分命中率 31.6%
0 技术犯规 0
0 恶意犯规 0
0 犯满离场 0
0 被逐出场 0
NBA数据库
nba球员年龄
截至到2009年3月11号
历史总得分榜前二十位:
1、卡里姆-阿卜杜尔-贾巴尔 38387分
2、卡尔-马龙 36928分
3、迈克尔-乔丹 32292分
4、维尔特-张伯伦 31419分
5、摩西-马龙 27409分
6、沙奎尔-奥尼尔 27322分
7、埃尔文-海耶斯 27313分
8、哈基姆-奥拉朱旺 26946分
9、奥斯卡-罗宾逊 26710分
10、多米尼克-威尔金斯 26668分
11、约翰-哈夫利切克 26395分
12、阿列克斯-英格利什 25613分
13、雷吉-米勒 25279分
14、杰里-韦斯特 25192分
15、帕特里克-尤因 24815分
16、阿伦-艾弗森 23960分
17、查尔斯-巴克利 23757分
18、科比-布莱恩特 23380分
19、罗伯特-帕里什 23334分
20、阿德里安-丹特利 23177分
SQL 不难的嘛
谢里夫-阿卜杜尔-拉希姆 球队：萨克拉门托国王 生日：16-12-11
哈桑-亚当斯 球队：多伦多猛龙 生日：-06-20
莫里斯-安格 球队：新泽西篮网 生日：-02-09
阿莱克希斯-阿金萨 球队：夏洛特山猫 生日：1988-05-06
乔-亚历山大 球队：密尔沃基雄鹿 生日：1988-09-26
马里克-阿伦 球队：密尔沃基雄鹿 生日：18-06-27
兰斯-欧瑞德 球队：克利夫兰骑士 生日：1981-02-02
拉菲尔-阿尔斯通 球队：休斯顿火箭 生日：16-07-24
克里斯-安德森 球队：丹佛掘金 生日：18-07-07
里安-安德森 球队：新泽西篮网 生日：1988-05-06
乔尔-安东尼 球队：迈阿密热火 生日：1982-08-09
特沃尔-阿里扎 球队：洛杉矶湖人 生日：1985-06-30
希尔顿-阿姆斯特朗 球队：新奥尔良黄蜂 生日：-11-11
罗恩-阿泰斯特 球队：休斯顿火箭 生日：19-11-13
查基-阿特金斯 球队：丹佛掘金 生日：14-08-14
詹姆斯-奥古斯丁 球队：奥兰多魔术 生日：-02-27
阿隆-阿弗拉罗 球队：底特律活塞 生日：1985-10-15
布莱克-阿赫恩 球队：明尼苏达森林狼 生日：-05-27
拉马库斯-奥尔德里奇 球队：波特兰开拓者 生日：1985-07-19
雷-阿伦 球队：波士顿凯尔特人 生日：15-07-20
托尼-阿伦 球队：波士顿凯尔特人 生日：982-01-11
莫里斯-阿尔蒙德 球队：犹他爵士 生日：1985-02-02
路易斯-阿曼德森 球队：菲尼克斯太阳 生日:1982-12-07
德里克-安德森 球队：夏洛特山猫 生日：14-07-18
卡梅隆-安东尼 球队:丹佛掘金生日：-05-29
吉尔伯特-阿里纳斯 球队：华盛顿奇才 生日：1982-01-06
达瑞尔-阿姆斯特朗 球队：新泽西篮网 生日：1968-12-04
卡洛斯-阿罗约 球队：奥兰多魔术 生日：19-07-30
达瑞尔-亚瑟 球队：孟菲斯灰熊 生日：1988-03-25
科伦纳-阿祖布克 球队：金州勇士 生日：1983-12-16
雷纳多-巴尔克曼 球队：丹佛掘金 生日：-07-14
莱昂德罗-巴博萨 球队：菲尼克斯太阳 生日：1982-11-28
安德烈-巴尼亚尼 球队：多伦多猛龙 生日：1985-10-26
厄尔-巴伦 球队：迈阿密热火 生日：1981-08-14
布兰顿-巴斯 球队：达拉斯小牛 生日：1985-04-30
托尼-巴蒂 球队：奥兰多魔术 生日：16-02-11
尼古拉斯-巴图姆 球队：波特兰开拓者 生日：1988-12-14
迈克尔-比斯利 球队：迈阿密热火 生日：1989-01-09
拉加-贝尔 球队：菲尼克斯太阳 生日：16-09-19
迈克-毕比 球队：亚特兰大老鹰 生日：18-05-13
昌西-比卢普斯 球队：丹佛掘金 生日：16-09-25
安德烈-布莱切 球队：华盛顿奇才 生日：1986-08-22
基斯-博甘斯 球队：奥兰多魔术 生日：1980-05-12
马特-邦纳 球队：圣安东尼奥马刺 生日：1980-04-05
卡尔文-布斯 球队：明尼苏达森林狼 生日：16-05-07
克里斯-波什 球队：多伦多猛龙 生日：-03-24
里安-鲍文 球队：新奥尔良黄蜂 生日：15-11-20
埃尔顿-布兰德 球队：费城76人 生日：19-03-11
科里-布鲁尔 球队：明尼苏达森林狼 生日：1986-03-05
阿隆-布鲁克斯 球队：休斯顿火箭 生日：1985-01-14
德文-布朗 球队：新奥尔良黄蜂 生日：18-12-30
香农-布朗 球队：夏洛特山猫 生日：1985-11-29
埃尔顿-布朗 球队：芝加哥公牛 生日：1983-09-09
科比-布莱恩特 球队：洛杉矶湖人 生日：18-08-23
卡隆-巴特勒 球队：华盛顿奇才 生日：1980-03-13
安德鲁-拜纳姆 球队：洛杉矶湖人 生日：1987-10-27
马库斯-班克斯 球队：迈阿密热火 生日：1981-11-19
何塞-巴里亚 球队：达拉斯小牛 生日：-06-26
马特-巴恩斯 球队：菲尼克斯太阳 生日：1980-03-09
布伦特-巴里 球队：休斯顿火箭 生日：11-12-31
马赛奥-巴斯顿 球队：印第安纳步行者 生日：15-05-29
希恩-巴蒂尔 球队：休斯顿火箭 生日：18-09-09
杰拉德-贝勒斯 球队：波特兰开拓者 生日：1988-08-20
马科-贝里内利 球队：金州勇士 生日：1986-03-25
查理-贝尔 球队：密尔沃基雄鹿 生日：19-03-12
安德烈斯-别德林斯 球队：金州勇士 生日：1986-04-02
史蒂夫-布莱克 球队：波特兰开拓者 生日：1980-02-26
马克-布朗特球 球队：迈阿密热火生日：15-11-30
安德鲁-博古特 球队：密尔沃基雄鹿 生日-11-28
约什-布恩 球队：新泽西篮网 生日：-11-21
卡洛斯-布泽尔 球队：犹他爵士 生日：1981-11-20
布鲁斯-鲍文 球队：圣安东尼奥马刺 生日：11-06-14
厄尔-博伊金斯 球队：夏洛特山猫 生日：16-06-02
罗尼-布鲁尔 球队：犹他爵士 生日：1985-03-20
普里莫-布雷泽克 球队：多伦多猛龙 生日：19-10-02
P.J.-布朗 球队：波士顿凯尔特人 生日：1969-10-14
夸梅-布朗 球队：底特律活塞 生日：1982-03-10
安德烈-布朗 球队：夏洛特山猫 生日：1981-05-12
鲍比-布朗 球队：萨克拉门托国王 生日：-09-24
格雷格-巴克纳 球队：孟菲斯灰熊 生日：16-09-16
拉苏-巴特勒 球队：新奥尔良黄蜂 生日：19-05-23
威尔-拜纳姆 球队：底特律活塞 生日：1983-01-04
马库斯-坎比 球队：洛杉矶快船 生日：14-03-22
罗德尼-卡尼 球队：明尼苏达森林狼 生日：-04-15
文斯-卡特 球队：新泽西篮网 生日：17-01-26
萨姆-卡塞尔 球队：波士顿凯尔特人 生日：1969-11-18
威尔森-钱德勒 球队：纽约尼克斯 生日：1987-05-10
斯比迪-克莱克斯顿 球队：亚特兰大老鹰 生日：18-05-08
Sql语言是一个什么语言
如果真的要说程序员普遍常用的语言，那应该就是 SQL 了。
作为一门和数据库打交道的语言，无论是前端、后端，还是运维、web 开发，多少都需要写一些 SQL，尤其是随着互联网业务数据量的暴增，现在业务人员（比如产品经理、运营、财务人员），也需要懂得 SQL，数据分析已经是每一个岗位都必备的技能。
除了工作中常用，我主张学习 SQL 的另外一个原因：它是一门半衰期很长的语言，诞生至今 40 多年，SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。所以说，SQL 也就成了性价比最高的语言。
SQL 入门并不难，程序员基本上谁都会用 SELECT 写两句。但是在实际工作中，还远远不够，总是会遇到各种问题，
比如：
我认识一个大佬，叫陈旸，清华大学计算机系博士，前 IBM 中国研究院工程师。
他精通数据分析，之前曾经使用 SQL 编写过一个能够「自动抓取、发布、互动的微博机器人」，通过数据分析，来制定优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析策略。这个机器人同时管理了 2000+ 微博账号，累计积累超过 500 万 + 粉丝。
陈旸在极客时间写了一个专栏 《SQL 必知必会》 ，有个我不得不推荐的理由 -- 陈旸特别整理了一份 “王者荣耀数据库” 以及 “ NBA 球员数据库” ，来进行 SQL 的实操训练。
都知道，学 SQL 得实操，但现实是没有那么大量的数据供你操作，这个专栏完美解决了这个问题。
完整读下来，基本是从小白到进阶，一整条路径都梳理清楚了：先巩固扎实的 SQL 语法；再以工作中的实际问题为例，带你编写高性能的 SQL 语句；最终学会在项目中使用 SQL。
专栏还总结了一张 「SQL 知识全景图」 ，内容涉及日常工作所需掌握的 SQL 知识的方方面面，建议收藏。
这个专栏已经 1.9W 人在学了，建议有需要的同学趁优惠先囤一份再说。
这个专栏凭什么值得买？
除了我一直比较推崇的「内容体系化」，最重要的是专栏有几个特色。
1、用 “王者荣耀+ NBA 球员数据库 ” 进行项目实操
在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此陈旸特地建了一个“王者荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用 SQL 做数据清洗、数据集成等。
就 游戏 而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。
2、实战 SQL 性能优化
之前总有同学问：“同样都是用 SQL 查询数据，为什么我写的语句要比别人的慢？” 在 讲完 SQL 本身的语法后，陈旸会告诉你如何快速定位 SQL 性能问题，提高查询效率。
举个例子，之前有个同事，写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的数据量为 1000 多 T，总成本 2000 多 G，返回时间需要 300 多小时。实际上优化处理后，可能只需要 0.1 秒。 不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！
3、玩转 6 大常用数据库
在实际工作中，大家经常会接触到不同的关系型数据库管理系统，在专栏里，陈旸将通过 6 大常用数据 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。
比起自己盲目地自学 3 年，真的不如跟着对的人学 3 个月。
如何评价NBA的水平？
sql语言是数据库语言。
sql语言具有数据定义、数据操纵和数据控制的功能。sql是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
身处互联网行业，SQL 可能是你需要掌握的核心技能之一。最早的时候，SQL 作为一门查询数据库的语言，是程序员的必备技能，运维、开发、Web 以及数据等从业人员都需要用到 SQL，毕竟只有查询到正确的数据，才能有后面的数据加工、分析，在面试中，SQL 的考察也是一道必不可少的坎儿。
在一项调查中，SQL 的使用人群仅次于 JaScript。之所以火爆，一个非常大的优势在于它的变化幅度小，上手简单。SQL92和SQL99这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。
在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此他特地整理了一份“王者荣耀数据库”以及“NBA球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练。
sql语言是什么语言？
国内的联赛队医曾经受到过很多质疑，一些是因为球队医疗从业者的招收方式较为业余，另一些则是理念问题，很多人（尤其是外援）对中式理疗手法不够信任。但有意思的是：在中国，专业的队医一般都需要一定的年龄积累，而有一定岁数的队医大多是中式的。对于运动护理，国内联赛还远远称不上专业。
所以像J.R.Smith这样的球员拒绝国内的队医检查，坚持自己找医院治疗也就不足为奇了。
但哈达迪这事情和队医确实没什么关系，四川金强是一支CBA新军，对于赛场伤病的准备还不太充分，至于国内的医院，又都是……那个样子的，大半夜受的伤，想一下联络到主治医师，对于这支菜鸟球队，难度确实有点大。
相对来讲，NBA的医疗系统就专业的多了。但是很多人对于NBA的队医都存在着一定的误解，认为球员治病都归队医管——事实上，队医是不负责具体治疗伤病的，队员受伤后，队医会进行一些简单的判断和初步处理，最后还是要送到医院进行具体检查。
一般来说，队医的主要职责有这么几项：运动护理，医疗顾问，药理专家，此外，队医还会处理一些日常的医务工作。所以，比如太阳队的神医，开拓者的兽医，开开玩笑当然问题不大，但认真的说，一支球队的球员容不容易受伤，伤好的快不快，不能说和队医没关系，但至少关系不太大。
比如说，今年的NBA最佳队医奖得主，就是广受球迷“好评”的开拓者队医Thomas Reis。
目前在NBA从业的球队队医一共有92名，多的球队有十几个，少的只有一个。但不能说队医多的球队就一定比少的球队医疗组更庞大，因为不少队医拿着球队的薪水，并不是全程陪护，而只是在球员受伤的时候，他们可以一步到位，更加及时，比普通患者拥有优先权。
Thomas Reis是开拓者两名队医中的一人，但相当多的球队只有一名专职队医。队医数量多的也有，比如太阳队就有7个队医，这还不算最多的，洛杉矶湖人有8名队医，而芝加哥公牛，则有14个。
虽然说NBA的球队医疗系统已经足够专业，但还是有不少球员对队医不信任的情况发生。因为球员受伤后，队医会进行初步的伤病判断，决定球员需要休战或者是可以回到场上；如果问题严重，球员一般会到队医建议的医院去治疗，而一般被推荐的医院，是和球队拥有良好合作关系，或者有一定商业往来的医院，但这些医院未必适合球员的伤病状况，所以这就导致很多球员在受伤后自己选择医院，决定如何治疗，何时回归球队。
麦迪的伤病诊断算是当时比较著名的医患纠纷之一，当时的火箭队队医Tom Clanton认为麦迪可以减小训练量，进行一些保守治疗，但后来的伤病，以及交易市场上的情况让麦迪决定提前进行手术，他选择了芝加哥的Brian Cole进行左膝微创手术。而Brian Cole当时是芝加哥公牛的队医——在NBA，一支球队的队医一般是不会为另一支球队的球员治疗的。
为什么要竞聘？
SQL语言分为五大类：
DDL(数据定义语言) - Create、Alter、Drop 这些语句自动提交，无需用Commit提交。（Data Definition Language）
DQL(数据查询语言) - Select 查询语句不存在提交问题。
DML(数据操纵语言) - Insert、Update、Delete 这些语句需要Commit才能提交。（Data Manipulation Language）
DTL(事务控制语言) - Commit、Rollback 事务提交与回滚语句。
DCL(数据控制语言) - Grant、Revoke 授予权限与回收权限语句。
我这个人也属于比较轴的那种，明知道说出来会得罪人，但是憋在心里实在难受，非得一吐为快。话题，自然是刚刚喧嚣热闹过的竞聘活动。领导们很敬业，这点让我很佩服，竞聘演讲居然能够从清晨持续到凌晨，各位领导在评判席前端坐十几个小时，不容易，可见他们对于做好事业，还是有很强的意愿的。我给出的答案是，竞聘其实并非一种先进的选材方式，优秀的企业都不会搞这种形式，因为效率太低，而且效果未必好。所谓的竞聘，应该是中国的创造，因为在各类管理学的著作中，都没有提到用这种方式来选材。记忆中，竞聘应该是从上世纪九十年代开始，随着国企的改革，而在中华大地普遍展开的，并且不少机关也使用了这种形式，并且，久而久之，我们就误以为这是一种先进的做法。NBA不仅是最高篮球平的商业体育联盟，更是一个考核制度的典范。怎么讲？譬如说，如果一个对篮球一无所知的人，阴差阳错地去看了一场湖人队的比赛，但是在这场比赛中，NBA的当家球星科比表现很差，那么这个观众自然会得出，科比不会是一个好球员的判断，可是当他从别人那里知道这个表现很烂的人，居然是超级红星的时候，他一定会大为惊讶！设这个人，恰好要担任NBA的管理者，那么，如何让他相信，科比是个超级球员，他所看的球赛，只是科比为数不多的表现糟糕的比赛之一呢？所以，NBA创造了完整的球员数据库。非常棒的数据库。通过数据库，可以得到每一个球员的细致且精确的数据，得分、篮板、抢断、伤病情况等等等等，基于这种详尽的数据库，我们就可以对每一个球员的特点了如指掌，而那个一窍不通的管理者，在看了科比完整的数据之后，就会恍然大悟般地相信，科比是一个超级球员。这就突破了企业里，经常存在的“管理者盲区”这一问题，何为“管理者盲区”，即不了解员工的特点，从而不知道对于任何一个岗位，何人最为合适，由于有“管理者盲区”的存在，所以我们会知道，就会出现只有那些和管理者关系较好的人，才有更大可能获得机会。所以，优秀的企业，都应该为每一个员工的职业表现，建立数据库。通过数据库的方式，多维度地衡量和来记录员工的表现，并且通过严谨的数据，分析出员工的职业特点，并最终实现如同足球场上的那种人力的最佳配置。这种相对公平的做法，对于形成企业内部的一种鼓励创新、表现的优秀文化，大有帮助。我认为谁都不选，因为他们全部都搞错了一点：他们不应该来证明自己曾经是一个多么优秀的士兵，而应该来证明自己将会是一个非常优秀的指挥官。因为，衡量士兵和指挥官是否优秀的标准，根本不同。用士兵的标准而言，上述士兵都很优秀，但是用指挥官的标准而言，这些却远远不够。指挥官所应该具备的指挥能力、鼓舞士气能力、战场判断能力等等，都不是这样的陈述所能反映的。看了十几个演讲，能够完整解答出或者涉及到这三个问题的人，不多。由此可知，那些认为应该将ppt做得多好多好的想法，有多么可笑。如果仅仅因为ppt做得好，就获得了提拔，那么，这是这个企业的悲哀。优秀的企业应该鼓励且提供更多机会，让员工进行演讲，但是不是为了竞聘，而是为了交流新知识、新思想和新创意。从演讲的进行来看，有不少人，提出了很多对于企业经营和管理方面非常有帮助的想法。